在知識經濟信息時代，優化企業資源配置可以幫助企業建立高效的供應鏈。隨著計算機軟、硬件技術領域突飛猛進的發展，適用于供應鏈優化配置的管理信息網絡集成系統在各個行業及其工商企業中逐漸得到了廣泛的運用。應允而生的企業資源計劃（ERP）、業務流程重組（BPR）、客戶關系管理（CRM）、物流配送系統（LTS）及電子商務應用系統平臺等變革使得公司更加普遍地進行組織優化，適應不斷變化的國際市場需求和日益激烈競爭的市場環境。  

　　一、優化配置適用的運行規則  

　　優化配置是應用于供應鏈管理運行過程中的現代信息技術應用系統與科學管理流程，它將整個供應鏈的相關因素，諸如：物流、信息流、資金流、業務流、人力流等因素進行優化整合與動態配置，可以大大降低供應鏈的物流及運行成本、減少企業庫存和提高規模經濟產出率。優化配置可以極大的提高投資回收率，正如美國企業應用策略研究小組副主任JohnBermud的結論：由優化配置技術制定的計劃和進程可使采用這一技術的公司獲得百分之30到300的投資回收率，并且不斷提高。我們可以把“優化配置”為充分發揮物流潛力的管理決策，因為優化配置是供應鏈管理系統中最關鍵的部分，計算機的軟、硬件技術的應用可以使供應鏈的運行更具有世界競爭力。  

　　另外，有助于企業科學管理與經營企業信息化應用系統的改善與發展，計算機、網絡路由與交換等硬件設備的不斷降價等因素，使原本復雜、成本費力極高的物流配送系統、企業資源計劃系統（ERP）、電子商務應用系統等應用程序轉化為可實施的通用程序，其運行規則、現代計算機應用基礎語言等終端軟件系統使得組件開發模式（Clients/Components/Server）得到應用，為優化配置的發展提供了物質基礎。  

　　當今供應鏈優化技術的核心是復雜的物流規則系統，它可以以系統在線的形式檢測上百萬種不同的企業業務經營狀況及生產信息，并在極短的時間內做出放映與決策。在供應鏈的管理與運行過程中，有關知識管理和專業人員只占軟件開發人員的一小部分。通常讓所有的供應鏈管理運行環節采用現代信息技術是不可能的，還存在著一定的局限性。但有兩個因素可以幫助克服這一局限性，第一因素為客觀技術，它使第二因素軟件元素（數理數據技術）得以實現。以客觀技術定位的應用系統與傳統的應用管理程序有根本的區別，其數據可自述并獨立于其它傳統數據。這一功能使程序密碼可重新利用，從而節省了程序員的編程時間。  

　　客觀技術促進了軟件工業的發展，最有說服力的例子是微軟的基礎分類和數據處理系統軟件。它可重新使用密碼以節省時間，這是系統開發程序員所歡迎的。美國國際數據公司的技術主管（CTO）沙漢尼曾經在分析客觀技術時指出：可重新使用的軟件技術可以極大地利用企業經營價值鏈中的元素（由數理專家開發的應用系統管理軟件供應商提供），因為這些元素大大超出了原系統的運行成本。所以，重視客觀技術的發展適應了企業業務需求。  

　　在供應鏈管理過程中，復雜的優化配置元素已應用于供應鏈管理應用系統的提供者和應用者，并將數據庫技術作為一個運行的標準。90年代的供應鏈管理發展趨勢是物流供應者向供應鏈管理市場的轉換。因為這一轉換需要至少五年的準備工作和積累相應的經驗。像德國的SAP公司和美國的J.D.Edwards公司這樣的從事物流系統設計與集成的專業性跨國集團公司同樣也面臨著如何將優化配置與供應鏈管理結合的挑戰。目前，它們通過從領先的技術與系統的提供商處引進智能化優化配置元素以滿足市場發展的需求。這樣可以大大降低成本，并在短期內為用戶提供高效產品。在美國，產業工會聯合會中100家食品生產商同意這樣的觀點，即：高效率的物流管理方法正是運用了智能化優化配置元素的結果。事實上，多數物流提供商不是因為運行規則和優化配置設計而聞名，而是將各元素完美結合，使其價值升值而著稱的。物流和供應鏈管理供應商所尋找的供應商是在智能化優化配置模式中提供復雜的程序規則和數據組處理機軟件系統（APS）的人。  

　　二、優化配置在供應鏈管理（SCM）和企業資源計劃（ERP）系統中的定位  

　　有關的行業專家認為：先進的計劃和進度方案是生產體系的又一創新，它是供應鏈管理（SCM）應用的重要組成部分。在過去幾年中，許多應用程序系統產品已與復雜的優化配置邏輯緊密結合，使其幾乎與供應鏈優化配置成為同義詞，它使定單、原材料，生產和分配等企業經營活動統一起來。ERP始終處于資源計劃體系的核心地位，隨著中國加入WTO的日期日益臨近和不斷增長的商業環境，它需要不斷地改革與創新。在SCM領域中優化配置起著執行和決策作用，因為供應鏈優化配置的使用方和供應方認為一個公司或生產商擁有一個復雜的供應庫、生產流程、分配系統和短期需求，在此情況下供應鏈優化配置是十分有用的。  

　　2．1優化配置在產業中的應用  

　　供應鏈優化配置可以通過廣泛的、有效的方法在不同領域推動公司的發展，從原材料到最終客戶，供應鏈優化配置直接影響到資源計劃、產品分配、供應鏈設計、銷售與財務等方面。計劃是拓展供應鏈優化配置的第一步，因為技術有助于辯明和解決供應鏈的薄弱環節。計算機應用系統不但使供應鏈經營管理信息化，而且還幫助企業在經營過程中做出經濟性的決策，從而提高了供應鏈的制造商從供應鏈優化配置中獲得較為理想的收益。然而，由于行業特點不同供應鏈投資也不盡相同。  

　　1）分配密集型產業：食品、飲料和包裝商品通過運輸和庫存優化配置獲利。  

　　2）資產和生產密集型產業：具體行業包括半導體和鋼材制造業。主要應用有關生產時間、產品調配和設備安裝的優化配置方法。  

　　3）材料密集型行業：服裝和電子業是顯著的例子，他們所關注的是生產什么，到那里建廠，從何處進材料等。  

　　我們也可以看出，供應鏈優化配置在加工行業中的合理配置比組裝行業更有效，因為組裝行業面臨的問題需要更為行之有效的優化配置系統加以解決。  

　　2．2軟件工程推動優化配置  

　　供應鏈優化配置技術是數學和計算機科學相結合的產物，經過幾十年的發展證明，供應鏈優化配置的采用可提高投資回收率。它運行及思維速度快速，可用來解決供應鏈運行過程中的特殊問題和分析不同的決策數據。供應鏈優化配置的第二個推進因素是數理程序技術，它被用來設計供應鏈的運行規則。  

　　線性應用程序系統及相關技術從本世紀中葉就已得到應用，早期的應用主要在大規模資本投資計劃中產生效益。例如：航線日程表、鐵路、公交車日程表等。然而，在當前不斷激烈的競爭市場中，需求也不斷增加。雖然線性應用程序系統在計劃性問題中十分有效，一種新的被稱作限制程序技術已得到應用，它主要用于有限資源和及時日程決策之中�，F在許多APS系統都是以限制系統為準的，它在決定生產和裝運日期前就已經考慮了所需的確切時間。優化配置可以由特殊的應用軟件系統執行來解決變化多樣的供應鏈運行問題�？偠�言之，線性應用程序系統解決長期計劃問題，限制程序應用系統解決短期的日程安排及供應鏈運行問題。  

　　2．3優化配置的分類  

　　優化配置的分類是根據問題和與之相對應的優化技術來分的。為了理解優化的原理，決策者必須首先了解行業特點。以下的策略必須在設計供應鏈時考慮到：  

　　1）需要多少生產廠？  
2）廠址設在那里？  
3）生產什么產品？  
4）設多少個分部？  
5）什么產品需要庫存，存多少？  
6）將向什么樣的消費者服務？  
7）選擇那些供應商？  

　　這些問題相互關聯，相互影響。歷來，解決這些問題包括一系列方案，有經驗的分析家經過具體分析可得出好的方法。分析技術用來找到優化方法，因為數學問題包括許多變量和限制條件，它們不易被掌握。在此情況下，需要特定的解決方法體現在優化模式中�！�  
　  
　　為了建立優化模式，供應鏈設計過程中的每個問題的變量、限制條件、有關數據和功能都必須被標明在須解決的優化問題中。優化模式還需要行業目標信息，包括最低成本、最優服務、最低循環時間等。在商品市場中，低成本是企業的主要目標，如果一個公司想在短期內將產品推向市場，循環時間就成為首要的問題。一旦變量、限制條件、有關數據和目的確定了，優化模式就可以相應制定出來。  

　　2．4優化配置的競爭優勢  

　　在供應鏈中應用優化技術是非常重要的。APS體系必須提供一個廣泛的優化模式以解決供應鏈中遇到的復雜問題。此外，當APS系統在不同行業應用時需要一整套優化技術以確保它在各行業的實用性。供應商運用先進的優化技術，但最終的競爭優勢來自他們所從事的行業。優化方法本身并沒有競爭優勢，它只是使APS系統得到運用。若優化方法不當，會使供應商處于不利的競爭地位。優化方法的應用是行業的能力，而企業內部優化方法普遍落后于市場經濟的發展，這就要求供應鏈優化配置的供應商從設計開始就必須重視其競市場競爭力的實現。  

　　如果一個APS供應商提出一個內容廣泛的供應鏈，它的技術人員就不用處理不同的語言數據結構，不用增加人員配置。整個優化組合只有一個數據接口一種供應關系，從而提高了技術人員的效率。Chrysler公司是供應鏈優化的例子。此公司是全球第四大汽車制造商，它認為汽車的制造環境十分復雜，有兩大挑戰：一是制定生產日程；二是及時準確地向其供應商訂購材料和零部件。雖然做到這兩點很難，但如果能做到則會使其在競爭中處于優勢地位。Chrysler公司傳統的系統又慢又繁重，為了克服這一缺點，Chrysler公司買了一套通用數據公司的APS系統。生產程序在計劃策略中十分重要，他們需要相關的技術，但它不想在內部資源上采用優化技術。經過研究，他們發現ILOG優化組是他們需要的。此外，ILOG的采用使Chrysler公司的初步發展較快且有利于保留和提高現有的系統。結果Chrysler公司的新系統取得了巨大的成功。總的花費低于50萬美元，而且最初的準備只用了3個月時間。Chrysler公司預計第一年的收益為700萬美元，在不到一個財政年的時間內獲得了投資的回收。  

　　三、結論  

　　當采用數學或限制程序技術解決供應鏈優化問題時，使用者必須了解如何建立模式和采用數學編程語言來編寫系統的應用程序。供應鏈計算機應用程序是十分重要的，它需要能將數學和限制程序轉化的語言。這一切在不久的將來會得到改善�，F在正是優化元素被利用的時代，它將在供應鏈優化行業中具有深遠影響。  

　　總之，供應鏈優化配置是SCM領域中影響效率和使獲得最大投資回收率的因素，決策者應慎重的考慮和檢驗它的運用。應用供應鏈優化配置可以獲得最大利潤，然而，制造商在實施前應選擇適應本企業經營的SCM應用程序系統。