現(xiàn)代物流系統(tǒng)是一個龐大復(fù)雜的系統(tǒng)，包括運輸、倉儲、配送、搬運、包裝和再加工等諸多環(huán)節(jié)，每個環(huán)節(jié)信息流量十分巨大，產(chǎn)生了巨大的數(shù)據(jù)流，使企業(yè)很難對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行準(zhǔn)確、高效的收集和及時處理，以此幫助決策者做出快速、準(zhǔn)確的決策，實現(xiàn)對物流過程的控制，降低整個過程的物流成本。商務(wù)智能能夠幫助物流企業(yè)及時、準(zhǔn)確地收集和分析客戶、市場、銷售及整個企業(yè)內(nèi)部的各種信息，對客戶的行為及市場趨勢進(jìn)行有效的分析，了解不同客戶的愛好，從而可以為客戶提供有針對性的產(chǎn)品和服務(wù)，大大提高各類客戶對企業(yè)和產(chǎn)品的滿意度。在以下幾方面的應(yīng)用：

　　1采購環(huán)節(jié)

　　采購是物流中不可忽視的重要環(huán)節(jié)之一，原材料的獲取是企業(yè)生產(chǎn)的基礎(chǔ)， 一個好的全面的采購分析對于領(lǐng)導(dǎo)制定下一步采購策略是至關(guān)重要的。而在這里遇到的問題是，如何在如此龐大的供應(yīng)商中選擇適合自己企業(yè)的，如何把握好供應(yīng)商的產(chǎn)品質(zhì)量，以及業(yè)務(wù)員績效如何等等問題。

　　基于數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)的商業(yè)智能系統(tǒng)可實現(xiàn)供應(yīng)商信用評價、業(yè)務(wù)員業(yè)績考核等決策分析， 幫助企業(yè)為順利生產(chǎn)打下堅實的基礎(chǔ)， 為最終產(chǎn)品在質(zhì)量和成本上的定位提供科學(xué)的依據(jù)，具體可以有：

　　1.1在采購價格上進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，分析價格波動規(guī)律，以及尋找出可能的商機(jī)。

　　1.2對采購商進(jìn)行供應(yīng)信用等級分析， 從交付日期、質(zhì)量、數(shù)據(jù)和價格等方面評估供應(yīng)商的表現(xiàn)。這些數(shù)據(jù)可以從企業(yè)的財務(wù)，庫存等部門獲得。

　　1.3對物品延遲交貨情況進(jìn)行分析，對可能影響整個供應(yīng)鏈的因素進(jìn)行抑制。以免造成更大的損害。

　　1.4某種物料下一時期需求分析，利用智能系統(tǒng)，挖掘出物料一直以來的采購情況，找出規(guī)律，進(jìn)行預(yù)測。

　　1.5采購成本差異分析，找出其中的原因，是因為質(zhì)量問題，還是因為交通運輸?shù)葐栴}造成的成本差異。

　　2庫存管理

　　庫存在物流中是為緩解生產(chǎn)物品生產(chǎn)與消費上的時差，以及為保證企業(yè)及時供應(yīng)而存在的，也是在物流中不會增加價值的環(huán)節(jié)，現(xiàn)在許多企業(yè)都利用先進(jìn)的技術(shù)來減少庫存，或?qū)崿F(xiàn)零庫存，但，對很多企業(yè)，庫存管理仍然是心頭之痛，�；�于商業(yè)智能系統(tǒng)構(gòu)建的庫存分析， 既滿足一般用戶的對庫存物品的數(shù)量、庫存成本和資金占用等情況， 從級別、類別、貨位、批次、單件、ABC分類等不同角度的查詢， 又能輔助決策解決企業(yè)深層次的相關(guān)問題， 庫存分析的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)取自于采購、銷售、生產(chǎn)、財務(wù)等業(yè)務(wù)模塊。商務(wù)智能用于庫存管理中具體有：

　　RDIF(射頻識別，俗稱電子標(biāo)簽)技術(shù)的應(yīng)用，可以為貨物進(jìn)，出庫提供極大方便，以及數(shù)據(jù)收集提供智能化支持。GPS(全球衛(wèi)星定位系統(tǒng))等技術(shù)，不間斷跟蹤貨物到達(dá)情況，為收貨方及時提供貨物預(yù)期到達(dá)的信息與狀態(tài)情況，倉庫可以預(yù)先對貨物進(jìn)行準(zhǔn)備工作。

　　3銷售管理

　　商務(wù)智能，是基于商務(wù)的，也就是說其應(yīng)用重點還是在商業(yè)交易中。在銷售上應(yīng)用的非常多，在現(xiàn)在企業(yè)的戰(zhàn)略寶典中，提高銷售利潤總是重中之中�，F(xiàn)代物流中，已由傳統(tǒng)中推式生產(chǎn)轉(zhuǎn)為拉式生產(chǎn)，如何更好的滿足顧客需求已經(jīng)成為每個企業(yè)必要思考的問題。銷售處于供應(yīng)鏈的最下游，也就是最能得到顧客需求信息的環(huán)節(jié)，決策者如何準(zhǔn)確、及時捕捉到到銷售信息，分析銷售情況， 隨時根據(jù)歷史的銷售情況， 對下一步的生產(chǎn)經(jīng)營科學(xué)地進(jìn)行決策，成為企業(yè)是否能領(lǐng)先于競爭對手，保持企業(yè)生命活力的重要環(huán)節(jié)。銷售分析需要的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)主要來源于銷售、庫存、財務(wù)和人事等。對于零售物流等，大部分來源于POS終端系統(tǒng)所反映出來的信息情況。但實際中，由于銷售數(shù)據(jù)分析也是最煩瑣的一塊，利用率也常常不及20%，如何能更好的利用這些有用的數(shù)據(jù)，成為我們研究的對象。

　　3.1 專職銷售的企業(yè)分析：如超市，連鎖店等

　　在銷售商品數(shù)據(jù)中，哪些商品具有相關(guān)性，比如某些客戶在買了牙膏之后都會買牙刷。這是比較顯性的相關(guān)，也有些是不明顯的相關(guān)，比如某些客戶購買了衛(wèi)生紙產(chǎn)品后也會購買啤酒，這個就需要分析人員對其調(diào)查分析，原來可能是他們的家庭情況所導(dǎo)致的，這樣就可以更好的幫助企業(yè)提供更好的服務(wù)，也可以更好的進(jìn)行促銷等活動。

　　在大量的銷售數(shù)據(jù)中，找到那些貢獻(xiàn)值最大的數(shù)據(jù)，也就是常說的“二八”原則，20%的產(chǎn)品，銷售額卻占到總銷售的80%以上，對這一類產(chǎn)品需要重點關(guān)注。對某類商品的特殊銷售情況進(jìn)行分析，在銷售數(shù)據(jù)中，可能發(fā)現(xiàn)某類商品銷售走向發(fā)生重大變化，對該類商品給予關(guān)注，找出原因，更好的進(jìn)行采購。

　　對滯銷商品進(jìn)行統(tǒng)計，找出哪些商品滯銷，為什么滯銷，如何處理。對快過期商品進(jìn)行統(tǒng)計，以便及時促銷，收回成本。

　　3.2 一般企業(yè)的銷售情況分析

　　對產(chǎn)品退貨情況分析，分析為什么退貨，是因為質(zhì)量原因，還是未按時完工，還是不符合顧客要求。對同一種產(chǎn)品，對可能銷售地與銷售目的的不同制定出不同的商品價格，在經(jīng)濟(jì)學(xué)中稱為“定價歧視”。

　　對不同地區(qū)銷售策略也有所不同，比如傘廠賣傘，廣州就主要是太陽傘，而在杭州，就可能是雨傘了。對其地區(qū)不同，結(jié)合往年產(chǎn)品銷售數(shù)據(jù)切片，切塊進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)潛在商機(jī)。

　　哪種產(chǎn)品被哪個客戶訂購多少，哪種產(chǎn)品哪類客戶購買的最多?這些都可以進(jìn)行分析，以便更好的實行CRM(客戶關(guān)系管理)。多角度分析銷售成績，根據(jù)銷售數(shù)量，銷售金額，或者是為某新產(chǎn)品打開市場等等角度來對銷售員進(jìn)行績效管理。

　　3.3運輸管理

　　運輸起著連接物流生產(chǎn)地與消費地之間空間距離的作用，運輸在物流中通常占有大量成本，并且由于其難以控制性，而帶來了不小的風(fēng)險，如何更好的改善運輸狀況，是物流企業(yè)中考慮最多的事情，將商務(wù)智能運用于運輸領(lǐng)域，可以起到不小成果：

　　建立智能交通系統(tǒng)，通過GPS、與GIS(地理信息系統(tǒng))等先進(jìn)的通信定位技術(shù)，對整個運輸狀況進(jìn)行跟蹤處理，防止車輛的中途無效狀況。并且GPS通信導(dǎo)航，可以為車輛提供及時的路面信息與道路狀況，為其選擇最佳路線與實時導(dǎo)航。

　　3.4財務(wù)分析

　　商業(yè)智能基于數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)的財務(wù)分析滿足企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)對各業(yè)務(wù)部門費用支出情況查詢的要求， 并實現(xiàn)了對應(yīng)收款、應(yīng)付款的決策分析。綜合提高企業(yè)的財務(wù)運行狀況。對這個方面商務(wù)智能主要有以下運用：

　　對客戶財務(wù)交易情況進(jìn)行查詢，比如客戶的欠款時間，欠款次數(shù)，金額等等，以此為依據(jù)建立客戶信用等級，為客戶管理提供參考。

　　對供應(yīng)商的財務(wù)交易情況分析，對其采購情況，收帳情況來進(jìn)行信用對比。為其更好的選擇適合自身企業(yè)的供應(yīng)商。

　　對各部門的帳款情況進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)其可能存在的壞帳，以及不正常金額出入情況，以及與其他業(yè)務(wù)相聯(lián)系，發(fā)現(xiàn)企業(yè)的不正常運作，為管理者更好的管理下面分屬企業(yè)。

　　分析各種材料成本在產(chǎn)品總成本中的比重如何，分析其與實際生產(chǎn)情況中所用比例是否相同。以發(fā)現(xiàn)采購活動中可能存在的漏洞。

　　對以上分析中，我們可以看出，通過商務(wù)智能企業(yè)可以深入的了解其內(nèi)部經(jīng)營狀況，尋找到許多潛在的機(jī)會和問題。為企業(yè)的決策者改善物流運作能力提供有力支撐。避免人為導(dǎo)致的經(jīng)營疏忽，把顧客數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成個性化的智能來增加顧客滿意度和忠誠度，提高“高價值用戶的” 收益性。使數(shù)據(jù)信息得到更有效的利用。